拖節點，
把重複工作
串成自動化 Bot。
Manta — AI 工作流自動化平台。以拖曳節點組建 Bot，串接 LLM 推論、資料庫查詢、HTTP 呼叫、Webhook 回呼、影音生成等 17 種節點，讓開發、客服、報表、影音等重複流程自動化運作。
LLM 全路由 Anemone 智腦平台 · 企業自建 · 資料自主
流程懂，
但每次都得
靠人工串。
重複流程佔掉大量人工，一旦跨工具就得複製貼上、手動推進。Manta 把這些串成可重複執行的 Bot。
每個流程都要手動開
N 個工具、複製貼上。
CRM 撈資料 → 丟進試算表 → 手動餵 AI → 複製輸出 → 寄信。
Manta 的 db、http、json_parse、template 節點把這條鏈一次串好，跑一次就自動到底。
遇到例外狀況，
流程就得人工介入。
「如果 API 回傳 error → 改走 B 路線」這種判斷都要人看完再手動跑。
Manta 的 branch 節點可直接在工作流裡寫條件分支；loop 節點處理批次重試，不需要人守。
自家系統難接外部 AI，
換工具就要重建流程。
SaaS AI 工具資料進雲端、API key 散落各處、一換供應商全部重串。
Manta 所有 LLM 呼叫走 Anemone 閘道集中管理，Bot 可匯入匯出帶走，串自家系統不需改架構。
選模板或拉節點，
批次執行就自動跑完。
Step 1 — 選模板或建 Bot
從 prompt template 庫一鍵套用現成 Bot（如短影音腳本、客服回覆、報表摘要），或拖曳 17 種節點自組流程。Bot 可匯入匯出帶走。
Step 2 — 設定節點與參數
為每個節點指定 prompt template、分支條件或 HTTP endpoint。需要子工作流就用 invoke_bot 節點呼叫另一支 Bot，複雜邏輯模組化拆開。
Step 3 — 批次執行或排程觸發
手動單次執行，或批次送入多筆輸入。每個 Job 非同步背景執行，完成後推送 Webhook 回呼；Audit Log 記錄每次執行結果。
資料自主、
串自家系統不需改架構。
Manta 以 FastAPI 為核心，PostgreSQL 持久化 Bot 與節點定義，LLM 全路由 Anemone 閘道。Webhook、User API Key、Audit Log 讓企業可信賴地把 Manta 接進現有系統。
非同步 Job · Batch 批次
每個 Bot 執行為背景非同步 Job；支援批次送入多筆輸入同時跑，不佔用前端。
Anemone 閘道 · 資料自主
所有 LLM 推論走 Anemone 閘道集中路由，Manta 本身不持有 API Key；資料不外送至第三方雲端。
Webhook 回呼
Job 完成後自動推送 Webhook 到你的 endpoint，實現事件驅動串接，不需要輪詢。
Audit Log · Metrics
每次 Bot 執行寫入 Audit Log，Metrics endpoint 提供執行統計；User API Key 支援多帳號獨立管理。
開發、營運、
影音團隊都能用。
17 種節點覆蓋從 API 串接、資料查詢到影音合成的全場景；Bot 可匯入匯出，跨團隊共用。
開發與技術團隊
- HTTP 節點直接串內部 API 或第三方服務
- DB 節點查詢資料庫，json_parse 節點整理回傳
- invoke_bot 節點組合子工作流，複雜邏輯模組化
- User API Key 讓多系統獨立整合，Webhook 回呼串接
業務與營運團隊
- email 節點自動發送客服回覆或通知
- RAG 節點檢索知識庫，生成有依據的 AI 回覆
- template 節點套用統一格式，prompt template 庫跨 Bot 共用
- branch 節點依條件分流，batch 批次處理大量任務
影音與內容團隊
- script 節點生成主題擴展→大綱→完整腳本
- tts 節點合成語音，pexels / stock_footage 取素材
- video_compose 節點合成最終影片，scenes 節點控制畫面切換
- download_link 節點產生帶期效的下載連結，整條流程全自動
本產品建構於颶風統一平台
身份、AI 能力、金流由平台層開箱提供 —— 產品不必各自串接，AI 接得上、收得了款、管得了多租戶。