你的開發團隊是否有這些困擾？

✗

工單建了沒人追蹤，
不知道進度在哪

✗

Code Review 要主動 ping，
等得很焦慮

✗

交付後不確定哪些功能
真的完成了

→ Squid 讓這些都自動發生。

當 AI 能寫程式碼，下一步是什麼？

讓 AI 參與整個開發流程。

軟體開發自動化

1

需求

→

2

工單

→

3

開發

→

4

審查

→

5

交付

每個環節，AI 代理人都能參與

✓ 自動建立需求、分配任務

✓ 追蹤開發進度、更新狀態

✓ 執行程式碼審查、品質控管

✓ 驗證完成、產出報告

從個人到企業

👤

個人

傳統：一個 AI 助理幫一個人

Squid：AI 代理人參與開發流程

👥

團隊

傳統：各自使用不同工具

Squid：統一平台，協同作業

🏢

企業

傳統：難以規模化

Squid：標準化流程，規模化部署

為團隊而生

多租戶架構

• 一個平台，多個團隊
• 資料隔離，權限管理

標準化流程

• 統一的需求格式
• 一致的品質標準
• 可追蹤的開發歷程

規模化部署

• 從 5 人團隊到 500 人企業
• API 整合、自動化串接

平台功能

需求管理

✓ 建立開發任務
✓ 狀態流轉追蹤
✓ 里程碑管理

專案協作

✓ 多專案管理
✓ GitHub / Gitea 雙平台
✓ 工單狀態驅動 branch/PR

品質控管

✓ 審查報告系統
✓ 140 分制評分
✓ 完成度驗證

工單驅動的 Git 整合

工單狀態改變，Git 自動跟上

in_progress

自動建立 Branch

feature/202603030001

工單開始開發，自動從主幹切出功能分支

pending_review

自動開 PR

Ready for Review

進入審查階段，自動建立 Pull Request

completed

自動留言通知

✓ Reviewed & Approved

工單完成，PR 上自動留下審查結果

支援平台

GitHub Gitea（自托管）

每個專案可獨立設定使用 GitHub 或 Gitea，工單狀態只觸發已啟用的平台

什麼是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 開發的開放協定，讓 AI 助理能直接與外部工具互動。

透過 MCP，Claude 就能直接幫你開工單、更新進度、觸發部署——不需要你一步步操作，AI 代你完成。

如何使用

透過 MCP（Model Context Protocol）連接

💬

Claude Desktop

⌨️

Claude Code CLI

🔌

MCP 相容工具

您的 AI 助理 + Squid = 開發自動化

查看 MCP 連線指南

部署方案

Cloud 部署

颶風軟體代管，即開即用，無須維護基礎設施

聯繫我們

自托管部署

部署在您自己的伺服器，資料完全掌控，符合企業合規要求

聯繫我們

彈性計費，按需擴展

無需複雜合約，依照團隊實際使用量計費

🏢

按 Tenant 計費

每個獨立團隊（Tenant）單獨計費，資料完全隔離。適合多部門或多客戶部署。

📊

按 API 用量

MCP 工具呼叫、工單操作依實際使用量計算，零用量零費用，高峰期自動擴容。

🆕

免費評估期

提供試用環境，讓您在承諾付費前充分評估平台是否符合團隊需求。

申請免費評估

具體定價依部署規模與需求而定，請聯繫我們取得報價

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