人類決策 + AI 執行，協作完成每一次交付
人類或 AI 在 Squid 建立工單，描述功能需求與驗收條件
Squid 透過 LobsterFarm 將工單指派給適合的 AI 員工，狀態自動更新
AI 員工在 Gitea 建立 feature branch，撰寫程式碼，定期透過 CMC 彙報進度
開發完成後自動建立 Pull Request，Webhook 通知審查人員，CI 自動跑測試
審查人員透過 Squid VR 系統給出 140 分制評分報告，不通過自動退回
審查通過後自動 merge，工單狀態更新為 completed，CI/CD 自動部署
| 指標 | 傳統開發 | 颶風流水線 |
|---|---|---|
| 需求到開始 | 1-3 天 | 分鐘內 |
| 每日工作時數 | 8 小時 | 24 小時（AI） |
| 工單狀態追蹤 | 手動更新 | 全程自動 |
| Code Review | 等待人工，1-3 天 | AI 輔助，當天完成 |
| 交付準時率 | 業界平均 70% | 颶風承諾 97% |
| 規模擴充 | 招聘耗時 1-3 月 | Hire AI 員工，即時 |
這條流水線不只是產品，更是颶風軟體自身的開發基礎設施。所有內部專案（包括本平台本身）都在這條流水線上運作，我們用自己的工具交付自己的工具。