全端整合，
一條流水線。
系統整合，一條流水線
Gitea — 版本控制
工單驅動分支、Webhook 自動觸發、CI/CD Hooks
CMC — 人機通訊
AI 員工與人類透過 commtool 即時溝通協作
颶風軟體自己在用
這條流水線不只是產品，更是颶風軟體自身的開發基礎設施。所有內部專案（包括本平台本身）都在這條流水線上運作，我們用自己的工具交付自己的工具。
颶風之眼 eye — 程式碼影響範圍分析
靜態符號 Blast Radius 分析工具，在 commit 前找出所有受影響的呼叫端，以 MCP 工具形式整合進 AI 開發助理。
Aegis 聖盾 — 自主網路安全 Agent
以 12 個安全模組持續掃描集團資產，每次發現新漏洞即自動強化偵測能力，並支援台灣 PII 合規。
從需求
到上線。
人類決策 + AI 執行，協作完成每一次交付
建立需求工單
人類或 AI 在 Squid 建立工單，描述功能需求與驗收條件
工單指派 AI 員工
Squid 透過 LobsterFarm 將工單指派給適合的 AI 員工，狀態自動更新
AI 員工開始開發
AI 員工在 Gitea 建立 feature branch，撰寫程式碼，定期透過 CMC 彙報進度
自動建立 PR
開發完成後自動建立 Pull Request，Webhook 通知審查人員，CI 自動跑測試
審查與評分
審查人員透過 Squid VR 系統給出 140 分制評分報告，不通過自動退回
合併交付
審查通過後自動 merge，工單狀態更新為 completed，CI/CD 自動部署
傳統方式 vs
Pipeline 工作流。
1-3 天
分鐘內
8 小時
24 小時（AI）
手動更新
全程自動
等待人工，1-3 天
AI 輔助，當天完成
常因人工交接延誤
颶風流水線全程追蹤
招聘耗時 1-3 月
Hire AI 員工，即時
6 套系統，全程跑在自己的流水線上
颶風軟體以 LobsterFarm + Squid + Gitea + CMC + LIDS + Aegis 管理超過 12 個在產專案、每週處理數百張工單、AI 員工 24 小時不中斷提交，這個架構頁本身也在同一條流水線上誕生。
- ✓本網站由流水線維護
- ✓所有工單在 Squid 追蹤
- ✓AI 員工參與日常開發
探索
平台元件。
每個產品可獨立使用，整合後發揮最大效能
eye
一行指令掌握任何函式改動的波及範圍。支援 TypeScript、Python、C#、Go、PHP，並可作為 MCP Server 嵌入 Claude Code，讓 AI 在重構前自動查詢影響範圍。
- →Blast Radius 分析：列出直接呼叫者、型別引用、re-export 鏈，附風險等級
- →Staged Change 偵測：commit 前自動掃描暫存變更，攔截高風險改動
- →跨 Repo 符號追蹤：在整個 organization 追蹤 breaking change
- →MCP Server 整合：Claude Code / Cursor 直接呼叫，AI 重構前自動查詢
- →支援 TypeScript / Python / C# / Go / PHP 五大語言
Aegis
自主安全 Agent，從 LLM 注入偵測、密碼掃描到容器稽核，全程 AI 驅動。掃描結果可匯出 SARIF 接入 CI/CD，並以 Prometheus Metrics 整合監控平台。
- →12 個安全模組：LLM 安全、密碼掃描、容器稽核、CVE 比對、API 模糊測試
- →自我蛻皮：發現漏洞 → 自動產生新探針 → 下次掃描更難 bypass
- →台灣 PII 防護：身分證、手機號碼、護照、信用卡本土合規
- →SARIF export 原生接入 GitHub Actions / Gitea Actions
- →Prometheus Metrics endpoint 接監控系統